Browsing by Author "AKBULUT, Ahmet"

Now showing 1 - 5 of 5
  • No Thumbnail Available
    Item
    ALLAH'IN TAKDİRİ-KULUN TEDBİRİ
    AKBULUT, Ahmet
  • No Thumbnail Available
    Item
    Derin öğrenme kullanarak IP üzerinden ses hizmeti veren şebekelerde sahtekârlığa yönelik çağrıların tespiti
    (Ankara : Ankara Üniversitesi : Fen Bilimleri Enstitüsü : Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019) Bağ, Murat; AKBULUT, Ahmet; Mühendislik Fakültesi
    Telekomünikasyon operatörleri altyapısı kullanılarak yapılan sahtekârlık/kötü niyetli kullanım, bu endüstride gelir kayıplarına ve kullanıcı mağduriyetlerine sebep olmaktadır. Bu problem karşısında telekomünikasyon operatörlerince kullanılan sahtekârlık yönetim sistemleri servis özelinde ve mevcut sabit kural kümeleri çerçevesinde çalışmaktadır. Gerçek zamanlı verilerin kullanılmaması nedeniyle, kayıplar gerçekleştikten sonra sahtekarlık çağrıları tespit edilerek yenilerinin oluşması engellenmektedir. Tez çalışması kapsamında; abonelerin çağrı detay kayıtları, gerçek zamanlı sinyalleşme izleri, demografik verileri ve ödeme verilerinin analizleri sonrası sahtekârlık tespitinde etkili parametreler belirlenerek iki ayrı yapay sinir ağı tasarlanmıştır. Bu ağlardan biri çevrimdışı tespit yaparken diğeri de gerçek zamanlı tespit yapmaktadır. Tasarlanan ağlar; performanslarının ölçülmesi amacıyla geniş bir veri seti ile test edilmiştir. Ölçülen performansların, farklı bir makine öğrenme yöntemi ile karşılaştırılması için k-en yakın komşuluk (ing. k-nearest neighborhood, KNN) algoritması kullanılmıştır. Çevrimdışı sahtekarlık çağrı tespiti yapan ağda; diğer ağ performanslarına göre daha başarılı sonuçlar alınmıştır. Gerçek zamanlı tespit yapan ağda ise; çevrimdışı tespit performansına göre sahtekarlık çağrısı tespit oranları daha düşük olmasına rağmen, sahtekarlık nedeniyle oluşan kayıpların önemli ölçüde engellenebileceği görülmüştür.
  • No Thumbnail Available
    Item
  • No Thumbnail Available
    Item
    Otomotiv tesislerinde kartezyen robotların kullanıldığı boya proseslerinin iyileştirilmesi
    (Ankara : Ankara Üniversitesi : Fen Bilimleri Enstitüsü : Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, 2019) Aksoy, Oruç; AKBULUT, Ahmet; Fen Fakültesi
    Bu tez çalışmasında; metal boyama yönteminin, endüstriyel robotlarla uygulanması ve en uygun boya kalitesinin sağlanması için gerekli olan ortam şartlarının otomasyon sistemleri kullanılarak gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir. Otomotiv tesislerindeki boyahanelerde boya süreçlerine etkiyen faktörler başlıca; hava debisi, nem, sıcaklık ve basınçtır. Bu faktörleri, boya tipine ve boyanacak yüzeye göre en uygun şartlara getirebilmek için bir otomasyon sistemi ve programlanması yapılmıştır. Ortam şartları en uygun seviyeye getirildikten sonra daha önce operatörler tarafından elle yapılan püskürtme boya işlemi bir kartezyen robot yardımı ile uygulanmıştır. Kartezyen robot programlamada operatörün el hareketleri referans alınmıştır. Sonrasında ise sistemin tam otomatik sistem haline getirilebilmesi için kabin otomasyon sistemi, kartezyen robot otomasyonu ve bu ikisine ilave olarak bir RFID etiket sistemi, tüm yapıya bütünleştirilmiştir. Bu entegrasyon ile kabinlerin araçları tanıyarak, kabin şartlarını araca ve boya tipine uygun hale getirmesi, robotu aracın konumuna göre doğru başlangıç noktasına ilerletmesi ve aracı doğru programda ve hatasız boyaması gibi çeşitli geliştirmeler yapılmıştır. Tez boyunca yapılacak ilave iyileştirmelerle birlikte kalite, verim ve performanstan oluşan parametreleri en üst seviyeye getirmek hedeflenmiştir. In this thesis; The aim of the course is to realize the conditions required for the application of metal painting method with industrial robots and to ensure optimum paint quality by using automation systems. The factors affecting the paint process in the paint shops in automotive plants are mainly; air flow, humidity, temperature and pressure. An automation system and programming have been made in order to bring these factors to the most suitable conditions according to the type of paint and the surface to be painted. After the environmental conditions have been optimized, the spray paint process done by the operators beforehand was applied with the help of a cartesian robot. Cartesian robot programming was referred to operator's hand movements. Afterwards, the cabin automation system, cartesian robot automation and an RFID tag system have been integrated to the whole structure in order to make the system fully automated. With this integration, various improvements have been made such as cabinets recognizing the vehicles, adapting the cabin conditions to the vehicle and paint type, moving the robot to the correct starting point according to the position of the vehicle and painting the vehicle in the right program without error. In this study; it was aimed to maximize the parameters consisting of quality, efficiency and performance with the application of metal painting method with industrial robots and using the automation systems for the realization of the environment conditions required for ensuring the optimum paint quality and additional improvements to be made throughout the study.
  • No Thumbnail Available
    Item