Yapay sinir ağları modeli ile ispanya futbol ligi (la lıga) sezon sonu takım sıralamasının tahmin edilmesi
No Thumbnail Available
Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi
Abstract
Bu çalışma futbola özgü 8 farklı giriş değişkeni kullanılarak geliştirilen yapay sinir ağları (YSA) modeli ile
İspanya (La Liga) Futbol Ligi sezon sonu takım sıralamasının tahmin edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir.
Çalışmada La Liga’da oynanmış 3 sezonda toplam 1140 maçta atılan ve yenilen goller, duran top golleri, kısa ve
uzun pas sayısı değişkenleri analiz edilmiştir. La Liga’da 2015/2016 ve 2016/2017 sezon verileri giriş
değişkenleri, 2017/2018 sezon verileri ise çıkış değişkeni olarak belirlenmiştir. Çalışmada değerlendirilen veriler
eğitim ve test amacıyla rastgele yöntemle ayrılmıştır. Takımların lig sıralaması 0 (sıfır) ile 1 (bir) aralığındaki
sayısal değerlerle modellenmiştir. YSA modeli ile yapılan analiz sonuçlarına göre La Liga’da sezon sonu takım
sıralaması test veri kümesinde yer alan birçok takım için (% 99 üstü) yüksek doğruluk oranında tahmin
edilmiştir. Futbolda önemli parametrelerden olan; atılan ve yenilen goller, duran top golleri (atılan ve yenilen) ve
pas sayılarının (kısa ve uzun paslar) sezon sonu lig sıralamasının belirlenmesinde de etkili olduğu tespit
edilmiştir. Bu sonuç, YSA ile yapılan müsabaka analizlerinin antrenörlere, takımların teknik ve taktik yönden
gelişimlerini olumlu etkileyecek nesnel çıkarımlar sağlayacağı düşünülmektedir
Description
Keywords
La Liga, futbol, Yapay sinir ağları