Browsing 02-DOKTORA TEZLERİ by Department "Bilgisayar Mühendisliği"
Now showing items 1-11 of 11
-
Bulanık uzman sistemler kullanılarak tıpta hastalık teşhisi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014)Kalp hastalıkların teşhis süreci, hastanın sağlığında çok önemli ve kritik bir rol oynamaktadır. Ayrıca, hastalığı daha ileri bir seviyeye ulaşmasını engellemektedir. Makine öğrenme teknikleri ve veri madencilik algoritmaların ... -
Derin öğrenme ile covıd-19, beyaz kan hücreleri, tüberküloz ve kalp krizi riskinin analizi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)Tıbbi görüntü verilerinin analizi, hastalıkların teşhisi ve buna bağlı olarak insan hayatı için kritik önem arz etmektedir. Son dönemde gerek akademik gerekse de tıp dünyasındaki potansiyeli sebebiyle röntgen, tomografi, ... -
Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak giyilebilir sensörlerden kişi tanıma
(Fen Fakültesi, 2021)In recent years, a large number of studies have been carried out by researchers on the person recognition (PR) problem. Researchers often use computer vision and signal processing systems for person recognition. When the ... -
Elektronik oylamalar için blok zincirine dayalı güvenli bir oylama modeli
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)Elektronik oylama sistemlerinde güvenlik ve güven en önemli konulardır. Bu nedenle bu sistemlerde anonimlik, güvenlik, gizlilik ve güvenilirliği sağlamak için kriptografik prosedürlerin kullanılması gerekmektedir. Son ... -
Endüstriyel uygulamalarda nesne yüzey hatalarının bilgisayarla görme tabanlı tespiti
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)Günümüzde makinalar ile yapılan kontrollere göre birçok dezavantajı olmasına rağmen insan gözü ile yapılan kontroller endüstride sıklıkla kullanılmaya devam etmektedir. Makinalar kolay algılanabilir, yüzey dokusu homojen ... -
Endüstriyel uygulamalarda nesne yüzey hatalarının bilgisayarla görme tabanlı tespiti
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)Günümüzde makinalar ile yapılan kontrollere göre birçok dezavantajı olmasına rağmen insan gözü ile yapılan kontroller endüstride sıklıkla kullanılmaya devam etmektedir. Makinalar kolay algılanabilir, yüzey dokusu homojen ... -
Görsel dikkat modeli ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak geniş dağarcıklı ayrık işaret dili tanıma sisteminin modellenmesi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)Automatic Sign Language Recognition (SLR) problem is an active field of study in computer vision and is a complex and challenging problem that focuses on automatic recognition of signs from videos. Recent developments in ... -
Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)Siber güvenlik, sosyal ağlar, online bankacılık, bulut, web, nesnelerin interneti, kablosuz ve mobil teknolojilerin hızlı gelişmesi ile birlikte önemli bir ihtiyacı karşılayan, büyük ilgi gören ve hızlı büyüyen bir araştırma ... -
Sanal para pazarlarındaki manipülatörlerin makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak tespiti
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)Günümüzde hisse senedi piyasalarında menkul kıymetler açısından sürekli değişimler yaşanmaktadır. Yatırımcılar temel analiz araçlarını ve göstergelerini çok yaygın olarak kullanarak bu değişimleri anlamlandırmaya çalışırlar. ... -
Takviye öğrenme kullanarak merkezi olmayan toplu robot navigasyonu
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)Bu tez çalışmasında, kısmen dağınık ortamlarda merkezi olmayan çok ajanlı sistemlerde gezinme sorunu ele alınmaktadır. İlgili problemi çözmek için özgün bir makine öğrenimi tabanlı yaklaşım bu çalışma kapsamında önerilmektedir. ... -
Uydu görüntüleri / hava fotoğrafları kullanarak arazi sınıflandırma çalışması
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)In the scope of this study, which is about land cover and land use classification by using deep neural networks and image processing techniques, two hypotheses are conducted and tested experimentally. The first hypothesis ...